AIモデル着用画像の作り方を比較｜専用サービス4社とChatGPT・Geminiに同じ服を頼んで検証
スマートトリミングAIを開発している株式会社セントラルオフィスです。
モデルを手配して撮影する代わりに、服の写真からAIでモデル着用画像を作れないかと考えている方も多いのではないでしょうか。
ブランドの公式ストアでも、ScoLarがAIの着用イメージ生成を取り入れ、商品を載せるまでの時間を最大80%以上短くしたと発表されています（メタクロシスの発表より）。
ただ、着用画像を作る専用サービスと、手元にあるChatGPTやGeminiとでは、できあがる服にどれほど差が出るのでしょうか。
着用画像に写る服は、お客さまに届く実物と同じでなければ困ります。
そこで、ボーダーTとキルティングジャケットの写真を、専用サービス4社とChatGPT・Geminiに同じ文章で頼み、出てきた服を元の写真と見比べてみました。
モデル撮影の代わりを探している方は、参考にしてください。
結論：AIモデル着用画像を作るやり方
結論から言うと、柄の本数・タブ・ボタンまで元のままだったのは、専用サービスのModaAIだけでした。
ChatGPTはボーダーを1本減らしてボタンを1個増やし、ほかのサービスも、タブを動かしたり頼んでいない服を足したりしています。
どのサービスも、スマホの画面で全身を眺めているうちは自然な写真に見えました。
違いに気づけたのは、拡大して数えたからです。
なので、まず無料枠でいくつかのサービスに同じ服を頼み、出てきた画像を元の服と並べて、柄の本数やボタンを数えてから選ぶのがおすすめです。
手順
- 服を平置きで1枚撮る。 今回は、白い背景に置いた服の写真を1枚だけ渡しました
- 合わせる服を文章で指定する。 ジャケットのような羽織り物なら、中に着る服まで書きます
- 無料枠でいくつかのサービスを試す。 同じ服でも、サービスごとに崩れる場所が違いました
- 元の服と並べて細部を数える。 柄の本数・ボタン・タブ・ポケットを拡大して数えます
コツ
- 「変えないで」の一文に頼らない。 全サービスに「ボタンやタブなどの細部を変えない」と書きましたが、ChatGPTは本数とボタンを変え、Phottaはタブを袖口へ動かしました
- 羽織り物は中に着る服まで書く。 パンツと靴だけを指定したところ、GeminiとFASHNはジャケットの前を開け、頼んでいない服を中に着せています
- 2枚目は1枚目を編集する形で作る。 ModaAIは1枚目を編集して作った2枚目でも同じ顔でした。ChatGPTは同じチャットで続けて頼んでも、ジャケットの2枚目で別人になっています
頼み方の文
今回の依頼文を、そのまま載せます。
服の写真を1枚付けて、服ごとに新しいチャットで送りました。
この服はうちの店の商品です。ECサイトの商品ページに載せる、モデルが着ている写真を作ってください。白い背景で、全身・正面です。服は写真のとおりにしてください（色・柄・丈・ボタンやタブなどの細部を変えない）。合わせるのは無地の黒いパンツと白いスニーカーにしてください。
2枚目は、同じ画面で続けて次の文を送っています。
同じモデル・同じ服で、体を斜め45度に向けた写真をもう1枚作ってください。
専用サービスは、画面で選べる項目を白背景・全身・正面に合わせ、文章を入れる欄があれば上の文を入れました。
試した条件
使った服の写真は、実在する商品を撮ったものではありません。
数えられる目印を持つ服を、codexで2枚作りました。
| 項目 | 内容 |
|---|---|
| ボーダーT | 目印は紺のボーダー11本と、裾の右の赤いタブ |
| ジャケット | オリーブのキルティング。目印はボタン5個・茶色の襟・ポケット2つ・菱形のキルト |
| 専用サービス | ModaAI・Photta・FASHN・Bandy（どれも無料枠） |
| 汎用の生成AI | ChatGPT Plus（画像の思考レベルは中程度）、Gemini 無料版（Flash） |
| 回数 | 服ごとに、正面の1枚目と斜め45度の2枚目を1回ずつ（2026年10月1日） |
| 確かめ方 | 等倍に拡大し、胴の中央でボーダーの本数を数え、タブ・ボタン・襟・ポケットを見比べた |
ChatGPTだけが有料プランで、ほかは無料の範囲で試しています。
同じ依頼でも頼むたびに結果は変わるので、ここに載せるのは各1回の結果です。
Bandyは、無料のクレジットでは着用画像を作れませんでした。
このため、結果の比較はBandyを除く5つで行っています。
結果一覧
まず、正面の1枚目を並べます。
Geminiは正方形の画像で返ってきたので、図では縦長に切り出しました。
拡大して数えた結果は、次のとおりです。
| サービス | ボーダーの本数（元11本） | 赤いタブ | ボタン（元5個） | 頼んでいない変化 |
|---|---|---|---|---|
| ChatGPT | 10本 | 裾に残る | 6個 | ジャケットの2枚目で顔が別人に |
| Gemini | 11本 | 裾に残る | 5個 | 前を開けて黒いTを中に着せた |
| ModaAI | 11本 | 裾に残る | 5個 | なし |
| Photta | 11本 | 袖口へ移動 | 5個 | Tの裾をパンツに入れた・透かし入り |
| FASHN | 12本 | 裾に残る | 5個 | グレーのスウェットを着せた・顔が切れた |
茶色の襟・菱形のキルト・ポケット2つは、5つとも元のまま残っています。
崩れたのは、数えないと分からない細部と、頼んでいない着こなしでした。
ボーダーの本数
いちばん差が出たのは、ボーダーの本数です。
元の服は11本ですが、ChatGPTは10本、FASHNは12本で描いています。
10本と12本の違いは、全身の写真を並べて眺めても気づけませんでした。
ボーダーやチェックの服は、実物と本数が違えば別の柄に見えます。
柄物をAIに着せるときは、胴の中央で縦に1列、本数を数えてみてください。
赤いタブとボタン
裾の小さな赤いタブは、ブランドの目印になりやすい部分です。
ChatGPT・Gemini・ModaAI・FASHNは裾の右に残し、Phottaだけが袖口へ移しました。
タブを残すこと自体はできていても、付く場所が変われば、届く商品とは違う写真になります。
ジャケットのボタンは、ChatGPTだけが1個増やして6個にしました。
ChatGPTはボタンの間隔を狭めて並べ直したように見えます。
一つ一つのボタンはきれいに描かれているので、間隔の違いに気づかないまま載せてしまいそうです。
頼んでいない着こなし
依頼文では、合わせる服を黒いパンツと白いスニーカーだけ指定しました。
ところがGeminiとFASHNは、ジャケットの前を開けて、中に別の服を着せています。
考えてみれば、ジャケットの中に何を着るかは書いていなかったので、AIが補ったのは自然な動きです。
羽織り物を頼むときは、中に着る服まで書いておく方が手戻りが減ります。
PhottaはボーダーTの裾をパンツに入れ、パンツもタックの入ったスラックスになりました。
このスラックスは、Phottaの画面で選んだ黒いパンツの見本がそのまま使われたものです。
裾を入れた分だけボーダーの下のほうが隠れるので、着丈も伝わりにくくなります。
2枚目で同じモデルになるか
商品ページには、正面のほかに斜めや後ろの写真も並べたくなります。
そこで、1枚目と同じモデルで、体を斜め45度に向けた2枚目を頼みました。
ChatGPTは、ボーダーTの2枚目は同じ顔だったものの、ジャケットの2枚目で別人になりました。
GeminiとModaAIは、2着とも同じ顔のまま向きだけを変えています。
ModaAIは「編集」の画面で1枚目を選んでから頼む作りなので、元の画像を引き継いでいることが画面から分かります。
FASHNは1枚目も2枚目も顔が鼻や口のあたりで切れていて、同じ人かどうかを判定できませんでした。
Phottaはボーダーの2枚目は同じ顔でしたが、ジャケットの2枚目は「開始できませんでした」と出て作れていません。
サービスごとの使い勝手
専用サービスは、どれもチャットではなく、服の写真を上げて項目を選ぶ画面でした。
画面と、1枚あたりにかかったものを並べます。
| サービス | 使った枠 | 1枚の消費 | 1枚の時間 | 見える透かし |
|---|---|---|---|---|
| ChatGPT | Plus | — | 約60〜70秒 | なし |
| Gemini | 無料版 | — | 約35〜40秒 | なし |
| ModaAI | 無料（画面の表示は10枚） | 1枚 | 約30〜45秒 | なし |
| Photta | 無料（画面の表示は20クレジット） | 5クレジット（追加のポーズは3） | 約50〜100秒 | あり |
| FASHN | 無料（10クレジット） | 1クレジット | 約35〜50秒 | なし |
| Bandy | 無料（画面の表示は200クレジット） | 生成されず | — | — |
時間は、送ってから画像が出るまでを手元で計った目安です。
ModaAIの無料枠は画質が1Kで、書き出した画像は896×1200でした。
Phottaは8段階の画面で、モデル・背景・靴・合わせる服を順に選んでいく作りです。
無料で選べるモデルは少なく、アジア系の女性は1人だけでした。
Bandyは、トップ画面の入力欄から頼むと「担当範囲外」と返ってきて止まりました。
試着ツールから頼み直しても、クレジットが200残ったまま有料プランの案内が出ています。
有料プランには申し込まない決まりで試したので、Bandyはここで終えました。
使う前の注意点
料金と無料枠
無料枠の数は、公式の料金ページと実際の画面とで食い違っていました。
Phottaは公式が15クレジット、画面は20クレジット、Bandyは公式が20クレジット、画面は200クレジットです。
有料プランの入り口は、各社の料金ページで次のとおりでした（2026年10月1日に確認）。
| サービス | いちばん安い有料プラン | 出典 |
|---|---|---|
| ModaAI | ライト 月15,000円・月5件 | ModaAI |
| Photta | Hobby 月1,980円・150クレジット | Photta 料金 |
| FASHN | Basic 月19ドル・200クレジット | FASHN 料金 |
| Bandy | Lite 月29ドル・800クレジット | Bandy 料金 |
ModaAIの「件」が画像1枚を指すのかは、料金ページからは読み取れませんでした。
申し込む前に、問い合わせて確かめた方が安心です。
商用利用の決まり
3社とも、作った画像を商品ページに使うこと自体は認めています。
ただし、Phottaの規約は、作った素材をそのまま売ることと、AIの学習に使うことを禁じています（Photta 利用規約）。
FASHNの規約には、ほかの利用者に同じか似た画像が出ることがある、と書かれています（FASHN 利用規約）。
ModaAIは、よくある質問の中で商用利用できると答えています（ModaAI）。
載せる前に数える場所
どのサービスを使っても、載せる前に元の服と並べて、次の場所を拡大してください。
| 見るところ | 今回見つかった変化 |
|---|---|
| 柄の本数 | ボーダー11本が10本と12本に |
| タブ・ロゴの位置 | 裾のタブが袖口へ |
| ボタンの数 | 5個が6個に |
| 中に着た服・裾 | 頼んでいない服を着せた、裾をパンツに入れた |
| 2枚目の顔 | 同じチャットで頼んでも別人に |
1か所でも違えば、頼み直すか、別のサービスで作り直します。
まとめ
- ボーダーTとジャケットの2着で、柄の本数・タブ・ボタンまで元のままだったのはModaAIだけでした
- ChatGPTはボーダーを10本に減らし、ボタンを6個に増やしました
- GeminiとFASHNは、パンツと靴だけを指定したジャケットに、頼んでいない服を中に着せています
- Phottaはタブを袖口へ移し、Bandyは無料の範囲では画像を作れませんでした
全身の写真を眺めているだけでは、どのサービスの結果も自然に見えます。
モデル撮影の代わりに使うなら、自分の店の服を無料枠で頼み、拡大して数える手間まで含めて選んでください。
よくある質問
参考リンク
- メタクロシス「ScoLar公式オンラインストア、AI着用イメージ生成サービス『FIGUR』を導入」（2026-10-01 確認）
- ModaAI・Photta 料金・FASHN 料金・Bandy 料金（2026-10-01 確認）
