着用画像の作り方｜モデル撮影・トルソー・ゴースト・AIの5つを費用と時間で比較
セントラルオフィス編集部公開日 約13分で読めます
スマートトリミングAIを開発している株式会社セントラルオフィスです。
新しい服を出すたびに、モデルを頼むか、トルソーで済ませるか、AIで作るかを毎回迷っている方も多いのではないでしょうか。
ブランドの公式ストアでも、ScoLarがAIで着用イメージを作る仕組みを入れ、商品を載せるまでの時間を最大80%以上短くしたと発表しています（メタクロシスの発表）。
ただ、着用画像の作り方は1つではありません。
モデル撮影、トルソー、ゴーストマネキン、AIの専用サービス、手元の生成AIと、費用も時間も服の再現のされ方も違います。
そこで、これまでの検証記事で測った数字と各社の公式の料金ページを1つの表にまとめ、足りなかった「平置きの写真からAIで着せる時間」を新しく測りました。
どの作り方にするか決めかねている方は、参考にしてください。
結論：着用画像の作り方は商材と型数で選ぶ
結論から言うと、Amazonのように人が着た写真を求められる売り場や、顔で雰囲気を伝えたい服はモデル撮影、それ以外は平置きの写真を先に撮ってからAIで着せる順番が、いちばん無駄が出にくい方法です。
平置きの写真があれば、ゴーストマネキンにも、モデル着用にも、着回しにも後から作り替えられるからです。
実際に、平置きのシャツ1枚からモデル着用画像を作ったところ、93秒で1回目からボタンの数まで元のままの写真が返ってきました。
なので、まず平置きで撮る段取りを作り、売り場の決まりと服の種類に合わせて、残りの4つから足すものを選ぶのがおすすめです。
手順
- 平置きで1枚撮る。 白か薄いグレーの背景に、ボタンやポケットが全部見えるように置きます
- 売り場の決まりを見る。 Amazonの服のメイン画像は、大人の服ならモデルが着て立った写真で、マネキンやハンガーは禁止です（Amazonの服のメイン画像を測った記事）
- 足す方法を選ぶ。 上の図の左の列で、自分の店の服に当てはまる行を探します
- 元の服と並べて数える。 AIで作った画像は、ボタン・柄の本数・ロゴを拡大して確かめます
5つの方法の比較
費用と時間は、既存の検証記事の実測と、2026年11月5日に開いた公式の料金ページから取りました。
計っていないものは「未計測」としました。
| 方法 | 向く商材 | 1枚あたりの費用の目安 | 所要時間 | 準備するもの |
|---|---|---|---|---|
| ① モデルを撮る | 大人の服全般、Amazonのメイン画像 | 代行で1型1,800〜22,000円。自分で手配すると1日151,840円〜 | 代行の公式で1時間5商品〜10コーデ前後 | モデル・カメラマン・スタジオ・ヘアメイク |
| ② トルソーに着せる | ワンピース、形を見せたいトップス | 外注の単価は未計測。自分で撮れば外に払う額はなし | 未計測 | トルソー、背景、照明 |
| ③ ゴーストマネキン | シャツ、ニット、パーカー | 外注で1,000円〜（税別）、3,136円。ChatGPT無料版なら0円 | 未計測 | トルソーに着せた写真と、消す作業かAI |
| ④ 着画AIの専用サービス | 型数が多く撮影日が取れない店 | Photta約0.47ドル、FASHN約0.1ドル、ModaAIは月15,000円で月5件 | 1枚30〜100秒 | 平置きの写真、サービスの登録 |
| ⑤ 手元のAIで着せ替え | 平置き写真がある服、着回し、色違い | Gemini無料版の範囲なら0円 | 1枚35〜93秒 | 平置きの写真、依頼文 |
①の「1型」は1つの服を何カットか撮る単位で、1枚あたりの額はカット数で割るとさらに下がります。
④のPhottaは、Hobbyプランの月14ドル（税別）・150クレジットを、試着1枚の5クレジットで割った額です（Photta 料金）。
FASHNは、Basicプランの月19ドル・200クレジットを、前回の検証で使った1枚1クレジットで割りました（FASHN 料金）。
表だけでは、作った画像に何が起きるかまでは分かりません。
① モデルを撮る
モデル撮影は、費用がいちばん読みにくい方法です。
モデル撮影の料金を数えた記事では、代行4社の1型あたりが1,800円から22,000円まで開き、モデル・カメラマン・スタジオ・ヘアメイクを自分で手配した1日の最低額は151,840円（税抜）でした。
同じ151,840円でも、1日に40型撮れれば1型3,796円、80型なら1,898円になります。
なので見積もりでは、総額より先に1時間に撮れる型数を聞いてください。
注意したいのは写真を使える期間です。
モデルの写真には期限なしから1年までの契約があり、代行12社のうち7社は期間を書いていませんでした。
翌年も同じ写真を使うなら、追加の費用がかかるかを撮影前に確かめておくと安心です。
② トルソーに着せて撮る
トルソーは、モデルを呼ばずに服を立体で見せる方法です。
ただ、楽天の服の画像を数えたトルソー・ハンガー・平置きの記事では、物の画像を載せた36商品のうちトルソーを使っていたのは1商品だけで、平置きは31商品にありました。
立体で見せる画像が集まっていたのはワンピースで、ほかの服は平置きで足りている店が多い結果です。
服のサイズとトルソーの胴回りが合わないと、服が余ったり突っ張ったりして写ります。
Amazonの服のメイン画像はマネキンに着せた写真を禁じているので、トルソーの写真もサブ画像に回すのが無難です。
トルソー本体の価格と、1枚を撮る時間は、今回は計っていません。
③ ゴーストマネキン
トルソーの台が写るのを避けたいなら、着せて撮った写真から台を消すゴーストマネキンがあります。
外注の単価を出していたのは、商品撮影代行の料金を数えた記事で29社中2社だけで、バーチャルインの1,000円〜（税別）とおまかせWEBの3,136円（税の記載なし）でした。
一方で、台を消す作業は生成AIでもできます。
ゴーストマネキンAIの検証では、ChatGPTの無料版に写真と依頼文を送るやり方で、シャツのボタン7個もパーカーの紐2本も元のまま残りました。
全身マネキンにパンツまではかせたニットでは、黒いパンツが写真に残りました。
AIで台を消すなら、トップスだけを着せて撮るのが手堅いと思います。
Geminiは画像を元より小さい922×1152で返し、パーカーはChatGPTもGeminiも元より明るいグレーになったので、色と大きさも元の写真と並べて見てください。
ゴーストの写真をAmazonのメイン画像に使えるかは、今回は確かめていません。
④ 着画AIの専用サービス
ここからは、人が着た写真そのものをAIで作る方法です。
専用サービスは、服の写真を入れて、モデルや背景を画面で選ぶ作りになっています。
AIモデル着用画像の比較で4社とChatGPT・Geminiに同じ服を頼んだところ、柄の本数・タブ・ボタンまで元のままだったのはModaAIだけでした。
1枚にかかった時間は、ModaAIが30〜45秒、FASHNが35〜50秒、Phottaが50〜100秒です。
料金は、ModaAIが月15,000円で月5件、Phottaが月14ドルで150クレジット、FASHNが月19ドルで200クレジットでした（2026年11月5日に各社の料金ページで確認）。
ModaAIの「件」が画像1枚を指すのかは、料金ページから読み取れません。
Phottaは10月1日の確認では月1,980円と円で表示していたので、申し込む前に表示の通貨と額をもう一度見てください。
規約の中身も、サービスごとに違いました。
Phottaは作った素材をそのまま売ることとAIの学習に使うことを禁じ、FASHNはほかの利用者に同じか似た画像が出ることがあると書いています。
⑤ 手元の商品写真からAIで着せ替える
専用サービスに登録しなくても、手元のChatGPTやGeminiに平置きの写真を渡せば着用画像は作れます。
そこで、平置きのシャツ1枚から何秒でモデル着用画像になり、何回やり直すかを測りました。
試した条件
| 項目 | 内容 |
|---|---|
| 服 | 水色のボタンダウンのオックスフォードシャツ。平置きの写真をAIで生成した |
| 道具 | ChatGPTの有料プランで使えるCodex経由の画像生成（gpt-image-2） |
| 手順 | 平置きを1枚作り、その画像を参照に渡して、モデルが着た全身の写真を頼んだ |
| 回数 | 各1回（2026年11月5日） |
| 確かめ方 | 前立てを切り出して、ボタン・胸ポケット・襟を等倍で見比べた |
時間は、依頼を送ってから画像が保存されるまでで、Codexの起動の時間も入っています。
平置きは33秒、着用の写真は93秒で返りました。
依頼文では、服の色・襟・胸ポケット・ボタンの数を変えないことと、紺のチノパンと白いスニーカーを合わせることを書きました。
1回目でボタン7個・胸ポケット1つ・襟のボタン2個がそろい、作り直しは0回でした。
前回のボーダーTでは、ChatGPTが11本のボーダーを10本に減らしています。
無地のシャツは崩れる場所が少ないので、柄のある服で同じ結果になるとは限りません。
柄のある服は、着回し提案の検証のように本数を依頼文に数字で書くと、Geminiでは5枚中4枚が元の11本にそろいました。
ただ、同じ検証でボタンの数やベルトは書いても戻らず、カラバリの検証では、色を変えた着用写真で胸の刺繍ロゴが紺から白に変わっています。
実物と違う見た目で売れば返品のもとになり、景品表示法の優良誤認にあたるおそれもあります。
生成した人物と肖像権
このサイトの記事に写っている人物は、すべてAIで生成したもので、実在の人ではありません。
実在のモデルなら、①で見たとおり写真を使える期間と媒体を契約で決める必要があります。
生成した人物にはその契約がない代わりに、売り場ごとの決まりがあります。
Amazonは、生成AIで作った実写風の人物が写る画像に、ファイルの中の情報（XMPのdc:subject）へ contains-synthetic-performer を入れてから登録するよう求めています（Amazonの服のメイン画像を測った記事）。
楽天やZOZOで、AIの人物にこうした表記が要るかは、今回は確かめていません。
実在の人の写真を参考に渡して似せた人物を作るのは、本人の了承がない限り避けてください。
まとめ
着用画像の作り方は、売り場の決まりと服の種類で絞れます。
Amazonのメイン画像と顔で見せたい服はモデル撮影、ワンピースはトルソー、襟の内側まで見せたいシャツはゴーストが候補です。
残りは、平置きを1枚撮っておけば、AIで着用画像に作り替えられます。
今回のシャツは93秒・作り直し0回でしたが、柄やロゴのある服は崩れることがあるので、元の服と並べて数える手間は省けません。
撮り方ごとの写真を商品ページに並べる前の仕上げは、Photoshopで商品画像を作る手順と、アパレルの商品撮影で撮るカットと枚数にまとめました。
